出門佩戴口罩，是我們每個人為抗擊新冠肺炎疫情必做的一件小事。

督促每個人戴好口罩，對于抗疫來說是很重要的管理工作，然而人力去監督在當下顯然是不切實際的。

既然AI技術這么厲害，可不可以讓AI代替人去檢測口罩佩戴情況呢？

AI助力，全民防“疫”

趨視積極發揮人工智能前沿企業領軍作用，憑借以往在銀行ATM行業中的非正常人臉檢測場景下的技術積累，趨視春節期間調集研發團隊迅速完成算法的再優化升級，對小區出入口個別居民不帶口罩行為，排隊距離過近，公共場所人群聚集行為進行監測。

大疫當前，不夸張地講，保持一米距離，這不是輕飄飄的話題，而是一個原則問題！從近日披露的一些確診病例看，不少聚集性病例引人注目。

基于社區場景的落地需求，趨視研發團隊提出了“人體檢測+人臉檢測”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑒別居民不帶口罩行為，人群聚集行為，保持人與人之間距離在1.5米之外。

通過 AI 技術，可以輔助社區卡口等高頻率人員流動場景下的工作人員自動篩查未帶口罩人員，監測排隊距離，監測廣場社區等公共場所的人群聚集行為，報警推送到管理中心，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

經過研發團隊不斷努力，趨視社區AI 檢測系統正式上線，并率先在上海市浦東多個街道社區展開試點應用。

測溫誤差小于0.01℃

同時趨視科技同合作伙伴共同開發紅外熱成像雙光攝像頭，其非接觸式測溫方式，將提升大客流場所通行效率，減少群體聚集時間，并保護工作人員免受交叉感染的風險。

黑體相關測溫精度誤差小于0.01℃，溫度穩定性小于0.05℃，結合趨視科技自主研發的人體檢索技術，幫助工作人員第一時間篩查超過37.3°C體溫的人員并提醒，同時發現未佩戴口罩旅客，排隊密集情況時將實時報警。

疫情兇猛，人間有愛，趨視科技將繼續堅定踐行“人工智能 感知世界 服務社會”的企業愿景，積極承擔責任，以AI技術服務社會。趨視會繼續致力于推動AI技術的發展，希望未來對社會作出更大的貢獻。